隨著我國城市化進程發(fā)展的提速，交通壓力越來越嚴峻，智能化交通管理已成為交通發(fā)展的大方向。在汽車領(lǐng)域內(nèi)，停車這一細分市場始終被認為是萬億級的，尤其是一線城市，停車基本和住房一樣，屬于剛需。

針對停車產(chǎn)業(yè)的痛點，國家提出了加緊構(gòu)建智能交通的提議，更好的引導市民出行;國內(nèi)各知名停車場生產(chǎn)廠商也紛紛提出了各項有利于停車場管理的解決方案;例如車位引導系統(tǒng)、尋車導向系統(tǒng)、車牌識別系統(tǒng)、云停車、ETC電子收費系統(tǒng)、立體車庫等各項方案措施。

其中：車牌識別系統(tǒng)是各項系統(tǒng)得以實現(xiàn)的基礎(chǔ)，車牌照是全世界唯一對車輛身份識別的標記，只有快速、準確的對車牌牌進行識別，通過將所有汽車在線化比特化才能依靠物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)，形成智慧停車平臺。

通過這個平臺，每個車位都像是一個“奇點”，在停車的智慧矩陣中發(fā)揮作用。

其實很多人并不知道，停車問題所要面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)難度絲毫不亞于自動駕駛所面對的挑戰(zhàn)。

看起來很簡單的車牌識別技術(shù)背后，其實并沒有那么容易。據(jù)了解，由于掃描技術(shù)會受到光線、污牌車、車牌損壞等客觀因素影響，硬件識別的綜合正確率只能停留在95%左右，而這5%的誤差，就會導致無感支付、無人值守成為紙上談兵。

雖然車牌識別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用由來已久，是一門相對成熟的技術(shù)，但在人工智能技術(shù)出現(xiàn)之前，要將綜合正確率從95%向上提升是非常困難的事情。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標車輛的識別范圍，實現(xiàn)更精確的識別是市場所需的。連云港貝茲樂信息科技有限公司的車牌識別系統(tǒng)及車牌識別產(chǎn)品行業(yè)領(lǐng)先，得到了客戶的一致好評。

智慧停車業(yè)務(wù)進入了大爆發(fā)的前夜。首先用戶習慣已經(jīng)過市場教育，得到了充分培養(yǎng)。在智慧城市中，以人、車智慧出行為出發(fā)點，擴展到人和車的每一種生活場景，基于前端設(shè)備的感知，利用互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對每一個人、每一輛車進行身份識別、授權(quán)、數(shù)據(jù)認證、行為軌跡記錄以及云端大數(shù)據(jù)分析，再結(jié)合每一種生活場景的定位和運行規(guī)則，即可通過手機端APP，為每個居民提供相應(yīng)的智慧生活服務(wù)；同時為生活場景的服務(wù)方，提供全面的管理和運營支撐。

智慧停車是指將無線通信技術(shù)、移動終端技術(shù)、GPS定位技術(shù)、GIS技術(shù)等綜合應(yīng)用于城市停車位的采集、管理、查詢、預(yù)訂與導航服務(wù)，實現(xiàn)停車位資源的是實時更新、查詢、預(yù)訂與導航服務(wù)一體化，實現(xiàn)停車位資源利用率的最大化、停車場利潤的最大化和車主停車服務(wù)的最優(yōu)化。簡單來說，智慧停車的“智慧”就體現(xiàn)在：“智能找車位+自動繳停車費”。服務(wù)于車主的日常停車、錯時停車、車位租賃、汽車后市場服務(wù)、反向?qū)ぼ?、停車位導航?/span>

智慧停車的目的是讓車主更方便地找到車位，包含線下、線上兩方面的智慧。線上智慧化體現(xiàn)為車主用手機APP、微信、支付寶，獲取指定地點的停車場、車位空余信息、收費標準、是否可預(yù)訂、是否有充電、共享等服務(wù)，并實現(xiàn)預(yù)先支付、線上結(jié)賬功能。線下智慧化體現(xiàn)為讓停車人更好地停入車位。

一是快速通行，避免過去停車場靠人管，收費不透明，進出停車場耗時較大的問題。

二是提供特殊停車位，比如寬大車型停車位、新手司機停車位、充電樁停車位等多樣化、個性化的消費升級服務(wù)。

三是同樣空間內(nèi)停入更多的車。例如立體停車庫，可以擴充單位空間的停車數(shù)量；共享停車，能分時段解決車輛停放問題

智慧停車的快速發(fā)展得益于其商業(yè)價值和對人類出行方式的改變。除了方便停車、支付外，還有停車場智能推薦等功能，以智慧停車行業(yè)的獨角獸ETCP為例，其針對用戶怕遠的痛點，推出了最便宜的和距離最近的停車場推薦功能，同時提高停車場資源的利用率，節(jié)省用戶選擇停車場的時間。除此之外，人工智能領(lǐng)域里的核心技術(shù)“大數(shù)據(jù)”也在智慧停車中發(fā)揮作用，如通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)的空位動態(tài)算法，其可根據(jù)用戶的出行目的地，計算并推薦其到達終點時周邊尚有剩余車位的停車場，此外，停車大數(shù)據(jù)的開放共享也為從不同入口匯入的車主解決停車難題提供了可能。

其實，智慧停車最有價值的可謂對人工智能的支撐作用。龐大的數(shù)據(jù)流量和廣闊的車主人群都為人工智能的“學習”和“進化”提供了絕佳的成長環(huán)境。如ETCP，其停車場覆蓋城市已超過200座。在其大數(shù)據(jù)停車平臺上，每月有著超過6000萬次的停車紀錄和針對上千萬的車主出行駕駛的習慣分析，其深層價值已遠超單純的停車環(huán)節(jié)。

智慧停車正在通過人工智能系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)改變著大城市的停車難題。對于企業(yè)來說，作為日常生活最大剛需之一，停車能夠獲取線下巨大的用戶流量和數(shù)據(jù)信息，這對于用戶行為分析、洞察用戶需求，都能夠起到極大的幫助效果；對于打造智慧交通、構(gòu)建智慧城市，智慧停車也必將成為最重要的一環(huán)?；诖?，智慧停車必將成為各大人工智能企業(yè)爭奪的重點領(lǐng)域，未來可期。